文献类型：期刊文章

作　　者：李武艳[1] 朱从谋[2] 王华[3] 徐保根[1]

Li Wuyan Zhu Congmou Wang Hua Xu Baogen(Institute of Real Estate, Zhejiang University of Finance ＆ Economics, Hangzhou 310018, China School of Public Administration, Zhejiang Gongshang University, Hangzhou 310018, China Dongfang College, Zhejiang University of Finance ＆ Economics, Jiaxing 314000, China)

机构地区：[1]浙江财经大学不动产研究所,杭州310018 [2]浙江工商大学公共管理学院,杭州310018 [3]浙江财经大学东方学院,嘉兴314000

出　　处：《农业工程学报》

基　　金：国家自然基金项目(41301194);教育部人文社科青年基金(12YJC630103);浙江省自然基金(LQ14D010003)

年　　份：2016

卷　　号：32

期　　号：23

起止页码：239-245

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20165003118666)、FSTA、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：掌握耕地质量在不同尺度下的空间特征,是有针对性地进行耕地质量建设与制定合理的管理措施对策的基础。该文运用基于Moran’s I指数的空间自相关分析方法,以浙江省为例,分别进行省、市和县级尺度下空间自相关核算。结果表明:1)浙江省耕地质量3类指数在不同尺度下均呈现出显著的空间正相关性,具体表现省、市和县耕地质量指数的Moran’s I值依次降低,耕地自然等指数的空间集聚性受尺度影响最大,利用等次之,经济等最小,县级尺度的耕地质量3类指数Moran’s I值波动大于市级和省级水平;2)浙江省耕地质量3类指数Moran’s I值均表现为自然等指数<利用等指数<经济等指数,耕地质量的自然等指数Moran’s I值的变化幅度最大,利用等次之,经济等最小。研究结果显示耕地质量空间差异对空间尺度敏感,可为耕地分区利用管理以及土地整治工程设计提供科学依据。

关 键 词：自相关 尺度  集聚  耕地质量 浙江省  

分 类 号：F301.2]