文献类型：期刊文章

作　　者：刘恒[1] 吴迪[1] 苏家仪[1] 杨春勇[1] 侯金[1]

机构地区：[1]中南民族大学电子信息工程学院智能无线通信湖北省重点实验室,武汉430074

出　　处：《国外电子测量技术》

基　　金：国家自然科学基金项目(61002013);国家林业局野生动植物保护与自然保护管理项目(BZY13002)资助

年　　份：2016

卷　　号：35

期　　号：11

起止页码：82-87

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对动物的情绪识别问题,提出高斯混合模型在动物声音情绪识别上的应用方法。利用语音信号处理与机器学习技术,提取动物声音信号的过零率、共振峰、梅尔-频率倒谱系数3种描述动物情绪的特征参数。采用高斯混合模型对采集到的动物声音信号训练样本进行聚类分析,计算测试样本后验概率,实现动物情绪的自动识别。通过分析特征参数的权重系数组合、高斯混合数目对识别率的影响来择选最优参数。实验结果表明,经参数优化后的高斯混合模型可将动物声音情绪的识别率由84.25%提高至96.67%。

关 键 词：动物情绪识别  高斯混合模型 权重系数  提取特征  

分 类 号：TN912.34] B842.3]