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期刊文章详细信息

基于优化的BP神经网络学生学习状态指数的评价研究    

  

文献类型:期刊文章

作  者:赵智鹏[1] 高艳梅[1] 赵寅旭[2] 王巍[3]

机构地区:[1]德惠市校外教育指导中心 [2]德惠卫生职工中等专业学校 [3]大连民族大学计算机学院

出  处:《中国校外教育(上旬)》

年  份:2016

卷  号:0

期  号:12

起止页码:66-67

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:随着教学内容和教学模式方法不断改进,学生为教学主体的理念逐步深化。有效的掌握学生学习状态,能够有效提升教学效果。如何评价学生主体的学习状态,成为教师关注的重点。算法采用经附加动量和自适应学习速率优化后的BP神经网络(Back-Propagation Network)进行学生学习状态指数评价。实验结果表明参与评价的在校学生的整体学习状态较好,影响其学习状态的的主要因素是学习计划的有效执行,课前课后主动复习和预习、自信乐观程度、当前学习成绩等。

关 键 词:教学模式 BP神经网络 自适应学习速率

分 类 号:G442[心理学类]

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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