文献类型：期刊文章

作　　者：马俊[1] 龚国庆[1] 陈勇[1] 李文海[1]

机构地区：[1]北京信息科技大学北京电动车辆协同创新中心,北京100192

出　　处：《电源技术》

基　　金：北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划项目(CIT&TCD20130328);北京市教委科研基地建设项目(PXM2014_01-4224_000065)

年　　份：2016

卷　　号：40

期　　号：12

起止页码：2335-2338

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD_E2015_2016、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：电动汽车在城市工况运行时伴有频繁加速,制动等复杂工况,导致动力电池工作环境恶劣,电池SOC变化较大。精确的电池SOC预估可以防止电池因过充或过放电造成的不可逆损失。为明确行驶工况对电动汽车SOC的预估精度的影响,采用ZHCH558蓄电池在线监测系统获取电动汽车在城市工况下的电池各性能参数,并根据工况不同处理数据,通过Matlab编写程序建立BP神经网络模型并将处理后的数据作为输入和输出,结果表明BP神经网络可以精确地预测电池的SOC,且在匀速工况下精度最高。

关 键 词：动力电池 SOC 神经网络 分工况  

分 类 号：TM912]