期刊文章详细信息
基于机器视觉的悬臂式掘进机机身位姿检测系统 ( EI收录)
Pose measurement system of boom-type roadheader based on machine vision
文献类型:期刊文章
DU Yu-xin LIU Ting TONG Min-ming DONG Hai-bo ZHOU Ling-ling(School of Information and Electrical Engineering,China University of Mining and Technology,Xuzhou 221008,China)
机构地区:[1]中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州221008
基 金:国家高技术研究发展计划(863)资助项目(2012AA062104)
年 份:2016
卷 号:41
期 号:11
起止页码:2897-2906
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号:20165103150050)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对矿井巷道自动掘进的需求,为矿用悬臂式掘进机构建了一套机身位姿实时检测系统。该系统以十字激光器与激光标靶为信息来源,通过对标靶上十字光线成像特征的分析,建立了掘进机机身位姿空间解算模型。该模型利用机身与十字激光面的空间关系,使用空间矩阵变换方法,得到机身相对于巷道的三轴倾角以及在巷道断面上的偏离位移,实现了掘进机机身位姿的自动实时检测。最终,在实验室条件下,搭建了机身位姿自动检测试验平台,模拟掘进机在巷道内的姿态,试验结果表明:测量范围在2~100 m时,系统的角度测量误差在0.5°范围内,位移的检测误差小于20 mm,能够满足巷道施工过程中掘进机机身位姿自动、精确、实时测量的要求。
关 键 词:机器视觉 悬臂式掘进机 位姿检测 图像处理 定位系统
分 类 号:TD421.5]
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