文献类型：期刊文章

作　　者：李海洋[1] 张睿哲[2]

LI Haiyang ZHANG Ruizhe(School of Math ＆ Computer Science, Mianyang Normal University, Mianyang Sichuan 621000,China Computer Science and Technic Academy Department, Pingdingshan University Pingdingshan Henan 467002 China)

机构地区：[1]绵阳师范学院数学与计算机科学学院,四川绵阳621000 [2]平顶山学院计算机科学与技术学院,河南平顶山467002

出　　处：《太原理工大学学报》

基　　金：四川省科技厅资助项目:基于色彩熵的半监督图像检索研究(2012JYZ013);四川省教育厅资助项目(12ZB070);绵阳师范学院资助项目(2013A12)

年　　份：2016

卷　　号：47

期　　号：1

起止页码：91-95

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对快速鲁棒特征(SURF)算法的拼接结果图像,会出现明显的拼接线与过渡带的问题,提出一种改进的基于SURF特征匹配的图像拼接算法。在剔除误配点时,采用改进的随机抽样一致(RANSAC)算法调整采样概率,以更少的时间获取正确模型,提高算法效率。在图像融合时,先对输入图像进行亮度均衡预处理,然后再使用加权平滑算法进行融合,从而消除结果图的拼接线和过渡带,提高图像拼接质量。实验表明,改进算法能保持SURF算法的优良特性,进一步提高SURF算法匹配效率,并能有效消除拼接线和过渡带,使图像拼接质量得到显著提高。

关 键 词：图像拼接 快速鲁棒特征 随机抽样一致  加权平滑算法  亮度均衡

分 类 号：TP391.41]