文献类型：期刊文章

作　　者：万蔚[1] 王振华[1] 王保菊[1]

机构地区：[1]中国航天系统工程有限公司,北京100070

出　　处：《道路交通与安全》

基　　金：交通运输部2014年度科技项目(批准号:2014364222110)

年　　份：2016

卷　　号：16

期　　号：6

起止页码：21-24

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：为了有效判别驾驶员的疲劳驾驶状态,本文利用模拟驾驶器开展驾驶实验,采集了20名驾驶员在疲劳状态和正常状态的实验数据;为了提取能表征驾驶员疲劳和正常驾驶状态时的行为特征,本文对获取的速度、方向盘转角和车辆横向位置的样本熵进行了分析,最终提取了该三类参数的样本熵作为疲劳驾驶的有效特征组;构建了基于BP神经网络的驾驶员疲劳驾驶判别算法,并采用测试集样本对构建的算法进行验证.实验结果表明:该算法对于驾驶员疲劳驾驶检测的准确率较好、运行时间较短、具有较好的鲁棒性和实用性.

关 键 词：交通安全 驾驶行为 疲劳驾驶 BP神经网络 样本熵  

分 类 号：U491.254[物流管理与工程类]