文献类型：期刊文章

作　　者：方涛[1] 王俊锋[1] 张鑫月[1] 金光日[1]

机构地区：[1]延边大学工学院土木工程系,吉林延吉133002

出　　处：《混凝土》

基　　金：吉林省教育厅"十三五"科学技术研究项目(2016251);延边大学青年基金项目(2015004);延边大学大学生创新创业项目(ydbksky2016004)

年　　份：2016

期　　号：12

起止页码：38-43

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：准确地预测混凝土的实时强度对确保结构的安全使用有重要的作用,而影响混凝土强度的因素很多,且各种因素对混凝土强度的影响程度不同,所以在实际工程中对混凝土强度的预测比较复杂。通过人工神经网络及大量样本数据,阐述了人工神经网络强度预测模型的技术方案,有效结合多种影响因子,建立了评估预测系统。实测结果表明,预测准确率达到了96%以上,为混凝土更好地在工程上应用提供一定理论依据,且为今后人工神经网络理论进一步在结构工程中应用奠定了基础。

关 键 词：人工神经网络 混凝土 抗压强度 预测模型  

分 类 号：TU528.01]