文献类型：期刊文章

作　　者：杨世娟[1] 卢维学[1] 方辉平[1]

机构地区：[1]黄山学院数学与统计学院,安徽黄山245041

出　　处：《统计与决策》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11201088);安徽省高校优秀青年人才重点项目(gxyq ZD2016300);安徽省教育厅自然科学研究项目(KJHS2016B04);黄山学院自然科学研究项目(2015xkj004;2015xkj005)

年　　份：2016

卷　　号：32

期　　号：24

起止页码：82-84

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSSCI、CSSCI2014_2016、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：影响财政收入的因素有很多,各因素之间信息重叠的现象较严重,文章通过逐步回归选择了影响财政收入的几个显著因素。又鉴于灰色系统对小样本数据预测的优良特性,对每个选定的影响因素建立灰色预测GM(1,1)模型,得到各因素2015年、2016年的预测值。运用BP神经网络模型对1995—2014年数据进行训练,将灰色预测得到的预测值代入训练好的网络中,预测出2015年、2016年的安徽省的财政收入。

关 键 词：逐步回归  灰色预测GM(1,1)  BP神经网络模型

分 类 号：F222] C812[统计学类]