文献类型：期刊文章

作　　者：商金秋[1,2] 朱卫国[4] 樊银亭[3] 李伟亨[1,2] 马翠霞[1] 滕东兴[1]

机构地区：[1]中国科学院软件研究所,人机交互技术与智能信息处理实验室,北京100190 [2]中国科学院大学,北京100190 [3]中原工学院计算机学院,郑州450007 [4]中国医学科学院,北京协和医学院,北京协和医院普通内科&信息管理处,北京100730

出　　处：《计算机系统应用》

基　　金：北京协和医院杰出青年基金项目(JQ201509);国家高技术研究发展计划(863)(2012AA02A608);国家自然科学基金(U1304611)

年　　份：2016

卷　　号：25

期　　号：12

起止页码：100-107

语　　种：中文

收录情况：CSA、IC、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对当前医生在临床诊疗过程中缺乏系统有效的手段,以及隐藏在大量电子病历中的医学知识没有得到充分利用的现状,研究了利用可视分析和数据挖掘相结合的方法,辅助医生进行临床诊疗服务.本文以不明原因发热疾病为例,首先对电子病历进行数据预处理和结构化提取,然后结合具体需求进行可视组织与分析,再利用数据挖掘相关算法对患者大量症状和发热原因之间的关系进行学习,帮助医生发现病历中潜在的医疗知识,辅助医生进行诊断.在上述工作的基础上,构建了一个面向临床诊疗的可视分析与辅助诊断框架,并给出了系统实例加以验证,结果表明该系统可以有效的帮助医生分析不明原因发热电子病历内的知识,有利于进一步的疾病诊断,缩短了平均确诊时间.

关 键 词：电子病历 可视分析  数据挖掘 辅助诊断  

分 类 号：R197.323]