期刊文章详细信息
基于“互联网+”的机泵故障诊断及远程预警管控系统
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]合肥工业大学化工机械研究所,安徽230009 [2]合肥华升泵阀股份有限公司,安徽231131
年 份：2016
期 号：12
起止页码：33-35
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：随着互联网技术的发展及传感器的发展,监测数据的准确性和稳定性得到大幅提升,同时传感器的成本也大幅下降,为机泵的在线实时监测和远程专家系统奠定了基础。设备的全寿命周期管理对于节能降耗和设备的绿色制造管理具有重要的意义。
关 键 词：互联网 振动监测 全寿命周期 管理 专家系统
分 类 号：TQ051.21]
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