文献类型：期刊文章

作　　者：王钦[1] 蒋怀光[2] 文福拴[3,4] 梅天华[5]

机构地区：[1]美国爱荷华州立大学电气与计算机工程系,美国爱荷华市50010 [2]美国丹佛大学电气与计算机工程系,美国丹佛市80208 [3]浙江大学电气工程学院,杭州市310027 [4]文莱科技大学电机与电子工程系 [5]国家能源局浙江监管办公室,杭州市310007

出　　处：《电力建设》

基　　金：国家重点基础研究发展计划项目(973计划)(2013CB228202);国家自然科学基金项目(U1509218);国家能源局浙江监管办公室科研项目(H20152711)~~

年　　份：2016

卷　　号：37

期　　号：12

起止页码：1-10

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：大数据作为技术概念正逐渐获得普遍的认可和重视。随着智能电网和能源互联网的发展,传统电力系统在技术应用、服务模式和发展理念等方面会发生深刻的变化。电力网络设备和用电设备的普遍分散化、智能化和小型化,必然会导致电力系统运行和控制信息急剧增长。承载这些信息的数据量将会呈几何级数增加,逐步呈现出大数据特征。在此背景下,讨论了大数据在现代电力系统中应用的概念,总结了智能电网大数据的技术和特点,并论述了智能电网大数据安全的重要性及保护措施。在此基础上,给出了几个大数据技术在智能电网中的应用案例。最后,展望了大数据技术所带来的新的商业模式和政府监管部门的作用。

关 键 词：电力系统 智能电网 大数据 数据安全 机器学习  

分 类 号：TM711]