文献类型：期刊文章

作　　者：李开丽[1] 檀满枝[2] 密术晓[3] 陈杰[4]

LI Kaili TAN Manzhi MI Shuxiao CHEN Jie(College of Urban, Resource and Environmental Science, Jiangsu Second Normal University, Nanjing 210013, China Institute of Soil Science, Chinese Academy of Sciences, Nanjing 210008, China Suzhou National Territory Resources Bureau, Suzhou, Jiangsu 215004, China School of Water Conservation and Environment, Zhengzhou University, Zhengzhou 450000, China)

机构地区：[1]江苏第二师范学院城市与资源环境学院,南京210013 [2]中国科学院南京土壤研究所,南京210008 [3]苏州市国土资源局,江苏苏州215004 [4]郑州大学水利与环境学院,郑州450000

出　　处：《土壤》

基　　金：江苏第二师范学院“十二五”科研规划课题项目(311903);中国科学院知识创新工程重大项目(KSCX1-YW-09-02)资助

年　　份：2016

卷　　号：48

期　　号：6

起止页码：1253-1260

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2015_2016、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：土壤剖面质地构型是土壤质量和土壤生产力的重要影响因子,对冲积平原地区来讲尤其重要。然而,现有的土壤质量评价研究中,很少采用该因子,且评价指标筛选大多缺乏明确的生物学意义。本研究利用河南省封丘县39个剖面数据及113个土钻样点数据,使用模糊C均值聚类方法 (FCM)结合Kriging插值方法获取的9种土壤剖面质地构型在空间上分布的单一类别隶属度图;在此基础上结合专家知识,针对平原地区旱作作物及耕地的耕性对土壤剖面质地构型的性状进行打分,以分值为参照,在Arc GIS 9.2中9个单一类别隶属度栅格文件进行栅格计算,获取了研究区土壤剖面质地构型栅格的综合分值。利用包括土壤剖面质地构型在内的多个土壤属性,结合作物产量数据,使用主成分分析(PCA)方法确定了最小数据集(MDS);应用指数和法,基于两种途径对土壤质量进行了评价,并结合测产获取的作物产量对两种评价结果进行了对比分析。结果表明:土壤质量指数与作物产量有较好的相关性,土壤质量评价结果能够较好地反映研究区的土壤质量状况。在添加剖面质地构型因子后,土壤质量评价结果有进一步的改善,可见在黄河泛滥冲积平原地区,剖面质地构型是土壤质量评价必不可少的因子。

关 键 词：土壤剖面质地构型  土壤质量 冲积平原 模糊C均值(FCM)  最小数据集(MDS)  主成分分析(PCA)  

分 类 号：S159.9]