文献类型：期刊文章

作　　者：胡安冬[1,2,3] 王坚[1,2] 汪云甲[1,2] 刘春燕[1,2] 谭兴龙[1,2] 李增科[1,2]

机构地区：[1]中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室,江苏徐州221116 [2]中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州221116 [3]墨尔本皇家理工大学数学与地理信息系

出　　处：《武汉大学学报（信息科学版）》

基　　金：国土资源部公益性行业科研专项(201411007-1)~~

年　　份：2016

卷　　号：41

期　　号：11

起止页码：1556-1562

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20164703043880)、GEOBASE、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对基于指纹库的WiFi定位存在的点位重积、回跳,行人航位推算算法中误差积累的问题,提出了并实现了通过一种自适应加权扩展卡尔曼滤波对两种定位算法进行松耦合。首先给出了WiFi无线定位和行人航位推算进行位置解算的原理,采用渐消因子的自适应加权EKF算法实现了两者的融合,最后通过实测数据验证算法的有效性。试验表明,该方法在保持了WiFi定位单次定位高精度的特性的同时,继承了航位推算的连贯性,不仅减少了WiFi定位所存在的重复堆积点以及回跳点,并在一定程度上削弱了行人航位推算所存在的积累误差,提高了融合算法的效率,大大提高了室内定位的精度与稳定性。

关 键 词：室内定位  行人航位推算  扩展卡尔曼滤波 WIFI 渐消因子  自适应加权

分 类 号：P228]