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期刊文章详细信息

基于IPAT模型和情景分析法的山西省碳排放峰值年预测    

Peak year prediction of Shanxi Province's carbon emissions based on IPAT modeling and scenario analysis

  

文献类型:期刊文章

作  者:朱宇恩[1] 李丽芬[1] 贺思思[1] 李华[1] 王云[2,3]

机构地区:[1]山西大学环境与资源学院,太原030006 [2]华中科技大学,武汉430074 [3]山西省社会科学院能源经济研究所,太原030006

出  处:《资源科学》

基  金:山西经济社会发展重大研究课题(ZD201409);山西省"十三五"规划前期研究重大课题(2014024);2015年度山西大学大学生创新创业训练计划资助项目(201510108005)

年  份:2016

卷  号:38

期  号:12

起止页码:2316-2325

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2015_2016、CSSCI、CSSCI2014_2016、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘  要:山西省是中国重要的能源重化工基地,温室气体排放量位居中国前列,减排压力巨大,合理预测碳排放峰值年,有助于明晰减排目标,为有效设计减排路径提供帮助。本文采用IPAT模型,对山西省中长期能源碳排放量以及峰值年进行了预测。结果显示,在山西省当前能源与结构状态下,相较于可再生能源年替代率,年GDP增速和年节能率对山西省中长期碳排放影响更为显著,是2030年达到碳排放峰值年的关键控制指标。在GDP低速和中速发展情景下,山西省碳排放量均可在2030年前达到峰值,碳排放最大峰值量分别为6.6亿t和7.1亿t;在GDP高速发展情景下,预测结果显示,2015-2040年碳排放量一直增长,无法达到峰值年,上调年节能率或可再生能源年替代率0.60%及以上,方可确保山西省2030年达到碳排放峰值年。

关 键 词:IPAT模型 情景分析法 能源消费 碳排放峰值年  山西省  

分 类 号:X321] F127]

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