文献类型：期刊文章

作　　者：黄微[1] 高俊峰[1,2]

机构地区：[1]吉林大学管理学院,长春130022 [2]北华大学信息资源管理与服务研究所,吉林132013

出　　处：《情报学报》

基　　金：国家自然科学基金项目"大数据环境下多媒体网络舆情信息的语义识别与危机响应研究"(项目编号:71473101)研究成果之一

年　　份：2016

卷　　号：35

期　　号：11

起止页码：1185-1196

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSSCI、CSSCI2014_2016、INSPEC、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出一种基于受众观点势能测度的网络舆情场极性识别方法,为研判网络舆情受众的情感趋向和的舆情危机态势提供量化方案。研究首先对网络舆情场解构,界定网络舆情场观点势能取值与极性模态关系。其次构建观点强度测度指标体系,提出描述网络舆情受众的观点强度计量与可视化方案,最后通过实证对方法的操作步骤与可行性加以说明。

关 键 词：网络舆情场  情感分析 观点势能计量  极性识别  

分 类 号：C912.63[经济学类] G350[社会学类]