文献类型：期刊文章

作　　者：阚红星[1] 张璐瑶[1] 董昌武[2]

机构地区：[1]安徽中医药大学医药信息工程学院,合肥230012 [2]安徽中医药大学中医临床学院,合肥230012

出　　处：《中国生物医学工程学报》

基　　金：安徽省自然科学基金(11040606M187);2016年安徽中医药大学青年科学研究基金(2016qn004);安徽省科技厅公益性研究联动计划项目(1604f0804032)

年　　份：2016

卷　　号：35

期　　号：6

起止页码：658-664

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2015_2016、EMBASE、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：舌诊是2型糖尿病辨证方法之一,为降低因外界光线、医生经验等因素造成的临床2型糖尿病舌象诊断误差,提出一种2型糖尿病中医证型的舌图像识别方法。首先,通过色差校正,获得校正后舌象图像;其次,基于不同颜色空间特性,运用快速K均值聚类方法分离图像背景区域与舌体区域,再对舌体区域图像运用Ohta色度阈值法分离出舌质区域和舌苔区域;然后,根据2型糖尿病3种证型的舌象特征,提取舌体、舌苔及舌质区域的颜色、裂纹和胖大特征值;最后,使用随机森林作为分类器训练识别数据,并与支持向量机的方案进行对比。通过对218例数据训练识别,得出随机森林方法平均识别准确率为90.37%,比支持向量机方法提高了10.74%。结果表明,在2型糖尿病中医证型分类识别方面,随机森林方法更准确,且提出的舌图像识别方法可以实现2型糖尿病的中医证型识别。

关 键 词：2型糖尿病 中医证型 舌图像识别  随机森林  

分 类 号：R318[生物医学工程类]