文献类型：期刊文章

作　　者：严栋[1] 张世斌[2] 宗康[1] 胡志华[1]

机构地区：[1]上海海事大学物流研究中心,上海201306 [2]上海海事大学数学系,上海201306

出　　处：《广西大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金面上项目(11671416);上海市教委科研创新基金资助项目(14YZ115)

年　　份：2016

卷　　号：41

期　　号：6

起止页码：1933-1939

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、JST、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：复杂网络中的关键节点通常数量较少,但是对网络的影响却很大。现有的关键节点识别方法忽略了网络的整体特性、易受主观因素的影响。根据主观与客观赋权的特点,把熵权法的思想运用到AHP算法,建立了新的复杂网络关键节点识别方法,该方法在一定程度上克服了AHP赋权的主观性以及指标识别能力不足的缺陷。对BA无标度网络和WS小世界网络两个典型的复杂网络模型进行仿真表明,该方法可行有效,能准确识别出网络的关键节点,与现有的关键节点识别方法相比,其识别度更高。

关 键 词：复杂网络 关键节点  AHP算法 熵权法

分 类 号：TP315]