文献类型：期刊文章

作　　者：杨爱霞[1] 丁建丽[1] 李艳红[2] 邓凯[1] 王瑾杰[1]

机构地区：[1]新疆大学资源与环境科学学院/绿洲生态教育部重点实验室,新疆乌鲁木齐830046 [2]新疆师范大学地理科学与旅游学院/新疆干旱区湖泊环境与资源实验室,新疆乌鲁木齐830054

出　　处：《中国沙漠》

基　　金：国家自然科学基金项目(41130531;41171036);新疆维吾尔自治区青年科技创新人才培养工程项目(2013711014);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-12-1075);教育部长江学者计划创新团队计划项目(IRT1180);霍英东青年教师基金项目(121018);新疆维吾尔自治区科技计划项目资助(201433115);新疆大学优秀博士研究生创新项目(XJUBSCX-2012026)

年　　份：2016

卷　　号：36

期　　号：5

起止页码：1365-1373

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、JST、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：以新疆艾比湖滨盐渍化土壤为对象,利用磁感应电导仪和光谱仪测得的盐渍土表观电导率和可见光/近红外光谱数据,选取与EM38解译的土壤盐分相关性最好的光谱变换形式和特征波长,分别建立多元逐步回归、偏最小二乘回归和支持向量回归的土壤盐分监测模型。结果表明:(1)表观电导率两种模式相结合建立的盐分含量解译模型的拟合优度达到0.91,即在该区域内电磁感应技术可用于土壤盐分含量的间接监测。(2)一阶微分处理优于二阶微分,经一阶微分变换后的光谱可以较好地预测土壤盐分含量。(3)3种建模方法中,支持向量回归的建模精度最高,偏最小二乘回归和多元逐步回归次之。干旱区湖滨湿地土壤盐分含量的估测模型宜选取基于平滑后的原始一阶微分光谱数据建立的支持向量回归模型。

关 键 词：盐渍化 电磁感应技术  可见光/近红外土壤光谱  监测模型  

分 类 号：S153.6]