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期刊文章详细信息

显著空间同位模式的多尺度挖掘方法  ( EI收录)  

A Multi-scale Method for Mining Significant Spatial Co-location Patterns

  

文献类型:期刊文章

作  者:何占军[1] 刘启亮[1] 邓敏[1] 蔡建南[1]

机构地区:[1]中南大学地球科学与信息物理学院地理信息系,湖南长沙410083

出  处:《测绘学报》

基  金:国家自然科学基金(41471385;41601410);湖南省自然科学杰出青年基金(14JJ1007);资源与环境信息系统国家重点实验室开放基金;湖南省科技计划项目(2015SK2078)~~

年  份:2016

卷  号:45

期  号:11

起止页码:1335-1341

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、DOAJ、EI(收录号:20164903095948)、GEOBASE、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:空间同位模式挖掘对于揭示地理现象间的共生、依赖规律具有重要价值。然而,空间同位模式挖掘中参数阈值缺乏先验知识,若设置不合理,挖掘结果中会遗漏重要的模式或包含冗余的、甚至错误的模式。为此,本文提出了一种基于模式重建的显著空间同位模式多尺度挖掘方法。首先,定义了互邻近距离指标,该指标可用来确定距离阈值的有效取值范围。进而,以模式重建为基础构建零模型,借助统计检验的方法来发现显著的空间同位模式,从而避免了兴趣度阈值的设置。最后,对空间同位模式进行多尺度挖掘,并引入生存期的概念对同位模式多尺度挖掘结果进行有效性评价。试验结果表明:本文方法可有效降低算法参数设置的主观性,从而提升空间同位模式挖掘结果的准确性和稳健性。

关 键 词:数据挖掘 空间同位  统计显著模式  模式重建  多尺度

分 类 号:P208]

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