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期刊文章详细信息

基于数据挖掘的计量装置在线监测与故障诊断系统设计    

Design of online monitoring and fault diagnosis system for metering devices based on data mining

  

文献类型:期刊文章

作  者:杨世海[1] 戴太文[2] 卢树峰[1] 李涛[2] 徐锐敏[1]

机构地区:[1]国网江苏省电力公司电力科学研究院,江苏南京210019 [2]福建亿榕信息技术有限公司,福建福州350003

出  处:《电子设计工程》

年  份:2016

卷  号:24

期  号:23

起止页码:108-111

语  种:中文

收录情况:RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘  要:为实现计量装置运行状况的在线监测和故障诊断,文中研究电能计量装置在线监测与故障系统的设计问题。首先分析了故障信息序列中必有或特有的信息,提出了基于特征挖掘的关联规则挖掘改进算法。进一步介绍了在线监测系统架构及软件设计方案及相关功能介绍。通过电能计量装置在线监测与故障系统的实地应用,验证了改进算法可减少无效挖掘,提高计算速率,适用于在线诊断。通过实地应用,证明了该系统异常分析准确度高、实时性强、适用范围广泛,是实现我国智能电网建设的有力工具。

关 键 词:计量装置 数据挖掘 关联规则 在线监测 故障诊断

分 类 号:TN87]

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同被引文献:

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