期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]南京航空航天大学金城学院信息工程系,江苏南京211156
基 金:江苏省高校自然科学研究面上项目(14KJD510004)
年 份:2016
卷 号:39
期 号:24
起止页码:96-99
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、IC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对单一模态的图像不能提供足够的信息,可以将互补的图像进行融合。提出一种基于小波变换的医学图像融合方法。首先对待融合的医学图像进行小波变换,分别得到低频和高频分量。对于低频分量,采用基于局部区域能量的方法进行融合;对于高频分量,采用基于局部区域系数之差的加权和方法进行融合;最后通过小波逆变换得到融合图像。实验结果表明,相比同类研究方法,该算法在保证图像质量的同时可增强图像的空间细节表现能力。
关 键 词:图像融合 医学图像 DWT 区域能量 相邻系数
分 类 号:TP391.41] TP391[计算机类]
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