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期刊文章详细信息

随机误差对线性回归相关系数的影响    

  

文献类型:期刊文章

作  者:丁勇[1]

机构地区:[1]南京医科大学康达学院理学部数学与计算机教研室,222000

出  处:《中国卫生统计》

年  份:2016

卷  号:33

期  号:6

起止页码:1063-1065

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2015_2016、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:相关系数是统计分析的一个重要指标。由于研究对象的不同,相关系数的定义也不同。最常用的相关系数为简单相关系数或Pearson积差相关系数。在实际问题中,如果两个变量存在线性关系,但由于观察或测量数据不可避免带有误差,这些误差必然对相关系数的计算产生一定的干扰,这些干扰会受到什么因素的影响,本文对此进行探讨。

关 键 词:相关系数 随机误差  线性回归  Pearson  统计分析 线性关系  测量数据 干扰  

分 类 号:R195.1]

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