期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]南京医科大学康达学院理学部数学与计算机教研室,222000
年 份:2016
卷 号:33
期 号:6
起止页码:1063-1065
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2015_2016、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:相关系数是统计分析的一个重要指标。由于研究对象的不同,相关系数的定义也不同。最常用的相关系数为简单相关系数或Pearson积差相关系数。在实际问题中,如果两个变量存在线性关系,但由于观察或测量数据不可避免带有误差,这些误差必然对相关系数的计算产生一定的干扰,这些干扰会受到什么因素的影响,本文对此进行探讨。
关 键 词:相关系数 随机误差 线性回归 Pearson 统计分析 线性关系 测量数据 干扰
分 类 号:R195.1]
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