文献类型：期刊文章

作　　者：夏维[1] 刘新学[1] 范阳涛[1] 元锋刚[2]

机构地区：[1]火箭军工程大学初级指挥学院 [2]91033部队

出　　处：《兵工学报》

基　　金：国家自然科学基金青年基金项目(61304001)

年　　份：2016

卷　　号：37

期　　号：11

起止页码：2085-2093

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20165003129285)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在作战中武器-目标分配(WTA)问题包含众多的变量,是典型的非确定性多项式完全问题。针对毁伤效能最大和用弹量最少两个目标函数,建立了基于改进型多目标粒子群优化(MOPSO-Ⅱ)算法的WTA模型。由于粒子群优化算法存在"维数灾难"瓶颈,应用了变量随机分解策略和合作协同进化框架,按照带精英策略的非支配排序遗传(NSGA-Ⅱ)算法中的排序方法对粒子群编码数据进行非支配排序。通过实例仿真分析,结果表明MOPSO-Ⅱ算法比NSGA-Ⅱ算法具有更好的求解精度与运行效率,能够获得满意的分配结果,且计算快速有效,比较适合较大规模的WTA问题实时求解。

关 键 词：兵器科学与技术  多目标优化 粒子群优化 火力分配 Pareto集  武器-目标分配  

分 类 号：E920.8]