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期刊文章详细信息

基于CART决策树的ZY-3卫星遥感数据土地利用分类监测    

Research on land use classification monitoring through the Remote Sensing data of ZY-3 satellite based on CART decision tree

  

文献类型:期刊文章

作  者:孙建伟[1,2] 王超[3] 王娜[4] 马婧婧[2] 罗静[1,2]

机构地区:[1]华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室,武汉430079 [2]华中师范大学城市与环境科学学院,武汉430079 [3]天津市渤海城市规划设计研究院,天津300451 [4]十堰市土地勘测规划院,湖北十堰442000

出  处:《华中师范大学学报(自然科学版)》

基  金:国家自然科学基金项目(41371183;41501145);华中师范大学中央高校基本科研业务费项目(CCNU16JCZX09);国家测绘地理信息局卫星测绘应用中心科技支撑项目(2011BAB01B05)

年  份:2016

卷  号:50

期  号:6

起止页码:937-943

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CAS、CSA-PROQEUST、IC、JST、MR、PUBMED、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘  要:通过分析ZY-3卫星遥感影像光谱特征、数据质量,探讨其遥感影像在土地利用分类监测领域的应用前景.基于遥感影像特征,结合面向对象的分析思想,选择训练样本构建决策树分类模型,进行土地利用计算机自动分类,并通过混淆矩阵和Kappa分析对分类精度进行评价.研究表明:1)基于决策树模型和面向对象分类方法,ZY-3卫星遥感影像分类总体精度为88.76%,有助于提高影像分类精度;2)在分类模型中,ZY-3卫星影像对水域、耕地、公路用地和林地影像辨识度较高,而对于其它用地类型相对不足.3)ZY-3卫星数据高分辨率影像特征明显,影像可用于土地利用分类监测.

关 键 词:ZY-3卫星  数据质量 土地利用 分类精度  

分 类 号:F301.24] P237]

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同被引文献:

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