文献类型：期刊文章

作　　者：豆飞[1,2,3] 潘晓军[2] 秦勇[1] 张欣[3] 贾利民[1]

机构地区：[1]北京交通大学交通运输学院,北京100044 [2]北京市地铁运营有限公司,北京100044 [3]北京市地铁运营有限公司地铁运营技术研发中心,北京102208

出　　处：《东南大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61374157);北京市地铁运营有限公司科研资助项目(2015000501000007);北京市博士后工作经费资助项目(2015ZZ-151)

年　　份：2016

卷　　号：46

期　　号：6

起止页码：1318-1322

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20165103134221)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：根据车站三级客流控制的特点分析了城市轨道交通车站设施设备的类别及乘客聚集程度判断指标,研究了城市轨道交通车站各主要设施设备客流状态级别的划分.然后,基于云模型的合成理论,构建了车站主要设施设备不同客流状态级别对应的模板云模型和实测设施设备客流状态合成指标云模型,通过计算两者之间的相似程度,提出了一种基于云模型的城市轨道交通车站客流控制触发判别方法.最后,以一级客流控制触发判别的关键观测点——站台为例,验证所提方法的有效性.结果表明,利用该方法能够准确地判别当前客流状态,有助于管理者根据客流状态及时采取相应的客流控制措施.

关 键 词：城市轨道交通 客流状态  客流控制  触发条件判别  云模型

分 类 号：U239.5]