文献类型：期刊文章

作　　者：祝丹[1] 陈立双[1]

机构地区：[1]闽南师范大学商学院,福建漳州363000

出　　处：《统计与信息论坛》

基　　金：福建省社科规划项目<大数据视阈下中国CPI编制方法及优化对策研究>(FJ2015B091)

年　　份：2016

卷　　号：31

期　　号：12

起止页码：87-92

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSSCI、CSSCI2014_2016、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着信息、网络和计算技术的快速发展,记录人类社会实践活动的大数据在社会经济各层面、各领域的应用已经引起了人们日益广泛的重视。统计学作为大数据价值得以实现的重要支撑性学科,具有举足轻重的地位。因此,探讨了大数据背景下统计学人才的应用前景,同时归纳了部分高校统计学人才培养模式及其存在的突出问题。据此,基于大数据驱动下学科交叉发展的视角,从人才培养目标和规格、人才培养主体构建与分工、人才培养方法与手段、专业课程设置等方面探讨了统计学专业人才培养模式。

关 键 词：大数据背景  交叉学科  统计学专业人才  培养模式  

分 类 号：F224]