文献类型：期刊文章

作　　者：柯丽[1] 刘欢[1] 杜强[1] 曹冯秋[2]

机构地区：[1]沈阳工业大学电气工程学院,沈阳110870 [2]东北大学中荷生物医学与信息工程学院,沈阳110819

出　　处：《仪器仪表学报》

基　　金：国家自然科学基金(51377109);辽宁省教育厅重点实验室基础研究项目(LZ2014011)资助

年　　份：2016

卷　　号：37

期　　号：11

起止页码：2445-2451

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20165103149872)、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：颅脑磁感应断层成像技术(BMIT)是一种非接触、无创的新兴颅脑医学成像技术,图像重建算法是提高重建图像质量的关键。依据BMIT反投影算法和迭代算法,设计出一套基于滤波反投影的脑磁感应迭代重建方法。首先根据滤波反投影重建算法原理,给出初始电导率分布,其次基于电导率变化敏感性加权计算滤波反投影矩阵,最后利用一步牛顿迭代构成滤波反投影迭代重建算法,通过设置理想条件数G来修正Hessian矩阵,改善重建过程的病态程度,并对待重建数据进行标准化位置校正处理。实验结果表明,该算法成像速度快,重建出的图像具有较高分辨率,能够准确反映成像区域内仿真病变的大小及位置信息,且轮廓清晰,为颅脑磁感应断层成像技术应用于临床监护奠定了基础。

关 键 词：颅脑磁感应断层成像  滤波反投影 迭代算法 待重建数据  

分 类 号：TP301] TH789[计算机类]