文献类型：期刊文章

作　　者：夏靖波[1] 韦泽鲲[1] 付凯[1] 陈珍[1]

机构地区：[1]空军工程大学信息与导航学院,西安710077

出　　处：《计算机科学》

基　　金：陕西省自然科学基金项目(2012JZ8005)资助

年　　份：2016

卷　　号：43

期　　号：11

起止页码：6-11

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：Hadoop作为当今云计算与大数据时代背景下最热门的技术之一,其相关生态圈与Spark技术的结合一同影响着学术发展和商业模式。首先介绍了Hadoop的起源和优势,阐明相关技术原理,如MapReduce,HDFS,YARN,Spark等;然后着重分析了当前Hadoop学术研究成果,从MapReduce算法的改进与创新、HDFS技术的优化与创新、二次开发与其它技术相结合、应用领域创新与实践4个方面进行总结,并简述了国内外应用现状。而Hadoop与Spark结合是未来的趋势,最后展望了Hadoop未来研究的发展方向和亟需解决的问题。

关 键 词：云计算 大数据 HADOOP SPARK MAPREDUCE

分 类 号：TP391]