文献类型：期刊文章

作　　者：张爱华[1] 高佛来[1] 牛小革[2] 罗欢[2]

机构地区：[1]兰州理工大学电气工程与信息工程学院,兰州730050 [2]兰州铁路局兰州工务机械段,兰州730050

出　　处：《焊接学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50775105)

年　　份：2016

卷　　号：37

期　　号：11

起止页码：11-14

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20165103149904)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对钢轨闪光对焊的特点,根据GAAS80/580焊机记录的压力、电流和动端位移随时间而变化的曲线,从中提取了10个主要影响接头灰斑面积的特征参数作为BP神经网络预测模型的输入量,建立了钢轨闪光对焊接头的灰斑面积预测模型.采用粒子群算法优化了BP神经网络的权值和阈值,并利用优化后的BP网络模型对接头灰斑面积进行了预测.结果表明,提取的特征参数能较好地反映焊接接头灰斑情况,粒子群算法优化的BP神经网络预测模型能较准确地预测出焊接接头灰斑面积.

关 键 词：钢轨闪光对焊  灰斑面积  BP神经网络 预测模型  粒子群算法

分 类 号：TG115.28]