文献类型：期刊文章

作　　者：齐悦[1] 曹锐[2]

机构地区：[1]太原广播电视大学计算机系,太原030024 [2]太原理工大学计算机科学与技术学院,太原030024

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：虚拟现实技术与系统国家重点实验室开放课题(No.BUAAVR-15KF-16);山西省自然科学基金(No.2014021022-5);山西省教育厅高等学校科技创新项目(No.2015124)

年　　份：2016

卷　　号：52

期　　号：23

起止页码：203-207

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对视觉背景提取Vi Be算法消除鬼影时间长、对动态场景适应性弱、对光线变化敏感等问题,提出一种适应性强的改进算法。在背景模型初始化时,通过对多帧图像随机选取像素点并累加判断后,形成与实际吻合度达86.78%的背景模型;提出衡量背景动态程度因子,根据其值获取图像的自适应聚类、更新阈值,提高了算法在动态背景下的检测精度;考虑到光线变化对检测结果的影响,提出衡量图像亮度因子并应用于聚类检测,增强了算法对光照的鲁棒性。与其他算法进行对比实验后表明,改进算法在不同场景中能有效检测目标物体,具有较好的适应性。

关 键 词：背景建模  目标检测 鬼影 动态程度  图像亮度变化  

分 类 号：TP391]