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期刊文章详细信息

基于相空间重构的大型变压器绕组松动的振动特征识别  ( EI收录)  

Winding looseness recognition based on phase space reconstruction of large transformer vibration signals

  

文献类型:期刊文章

作  者:周宇[1] 马宏忠[1] 李凯[2] 许洪华[2] 蒋本洲[3]

机构地区:[1]河海大学能源与电气学院,江苏南京211100 [2]国网江苏省电力公司南京供电公司,江苏南京210019 [3]南京立业电力变压器有限公司电气试验站,江苏南京211800

出  处:《电力自动化设备》

基  金:国网江苏省电力公司重点科技项目(J2014055)~~

年  份:2016

卷  号:36

期  号:12

起止页码:169-175

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、EI(收录号:20165103158437)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为识别大型变压器的绕组松动缺陷特征,进行110 kV变压器短路实验并测取油箱顶面3个测点的振动信号。应用相空间重构方法对振动信号进行研究。基于相图可视性的目的,取嵌入维数为2。应用平均位移法确定最佳时间延迟,重构振动信号的相平面轨线。观察较大电流下(80%~110%额定电流)的轨线,可以发现特征:绕组松动状态下轨线近似为闭合的空心畸变椭圆,表明变压器振动是非线性周期振动;绕组压紧状态下轨线交叉混叠,并未沿主对角线打开。该特征在实验中的可重复性强。依据此特征,实现了绕组松动缺陷的识别。

关 键 词:变压器 绕组松动  相空间重构 平均位移法  相平面轨线  

分 类 号:TM41]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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