文献类型：期刊文章

作　　者：邓华[1] 邵景安[2,3] 王金亮[1] 高明[1] 魏朝富[1]

机构地区：[1]西南大学资源环境学院,重庆400716 [2]重庆师范大学地理与旅游学院,重庆400047 [3]三峡库区地表过程与环境遥感重庆市重点实验室,重庆400047

出　　处：《地理学报》

基　　金：国家水体污染控制与治理科技重大专项课题(2012ZX07104-003)~~

年　　份：2016

卷　　号：71

期　　号：11

起止页码：1979-1997

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20170803373696)、GEOBASE、IC、JST、PROQUEST、PUBMED、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：模型模拟和情景变化分析是未来土地利用变化研究的核心内容,本文以2000年三峡库区土地利用现状为基期数据,利用Binary Logistic模型回归分析驱动因子与土地利用间的关系,利用CLUE-S模型对2010年土地利用进行模拟,校验并确定影响库区土地利用驱动因素的主要参数后,基于自然增长、粮食安全、移民建设和生态保护对2020年、2030年库区土地利用情景予以模拟。结果表明:1通过Binary Logistic模型分析和检验,水田、旱地、林地、草地、建设用地和水域的ROC曲线下面积值均大于0.8,表明所选驱动因子对土地利用的解释能力较强,可用来估算土地利用概率分布;2 2010年各地类模拟结果经验证得Kappa系数分别为水田0.9、旱地0.92、林地0.97、草地0.84、建设用地0.85和水域0.77,总体上能满足模拟与预测需求;3多情景模拟显示库区不同土地利用类型在空间上的竞争关系,以及所带来的对库区粮食安全、移民建设、生态保护的影响,包括水田大量转换为旱地("水改旱")、耕地与林草地被建设占用、林草地开垦为耕地、陡坡耕地退为林草地等行为,需要在土地利用优化中平衡各方面的需求;4多因素、多情景模拟能为库区土地利用提供更为清晰的、可供抉择的政策调控思路。

关 键 词：土地利用 CLUE-S模型 驱动因子  情景模拟 三峡库区

分 类 号：F301.2]