文献类型：期刊文章

作　　者：茆汉国[1]

机构地区：[1]南京工程学院信息化建设与管理办公室,江苏南京211167

出　　处：《现代电子技术》

基　　金：南京工程学院科研基金项目:基于Web服务的数字校园短信平台研究与应用(QKJB201313)

年　　份：2016

卷　　号：39

期　　号：23

起止页码：116-120

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、IC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：校园网中的服务器存有海量的用户访问日志文件,记录了校园网用户的访问信息。鉴于此,提出了一种基于聚类算法的校园网用户行为分析技术,设计和实现了数据预处理系统,对日志数据进行一系列的清理、合并,标准化等预处理,使其更好地适应后续的聚类操作。将预处理后的数据作为输入数据,分别实现了三种常用的聚类算法对日志数据进行聚类,然后从聚类准确率和聚类速度两个角度对现有算法进行优化。为了提高聚类准确率,提出了用K-均值算法结合AGNES算法的方法;为了提高聚类速度,在MPICH2平台上设计和实现了并行K-均值算法,实现多机并行分析,最后简单介绍了校园网行为分析系统的应用。

关 键 词：校园网 行为分析  聚类算法 MPICH2

分 类 号：TN98-341] TM417]