文献类型：期刊文章

作　　者：陈爱武[1] 郭丙琴[2] 李荣[1]

机构地区：[1]湖南科技学院电子与信息工程学院 [2]湖南科技学院教学质量管理处,湖南永州425199

出　　处：《湖南科技学院学报》

基　　金：湖南科学技术厅科技计划项目(项目编号2014FJ3143);2015年永州市科技计划项目(永科发[2015]9号No.22)

年　　份：2016

卷　　号：37

期　　号：10

起止页码：23-25

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：变量喷雾技术的机械设备和微流量精度控制已经取得长足的进展,精度高的机械设备装置如果脱了病虫害的实际情况和分布种类混药,还是会造成农药残余或不能杀除病虫害,文章因此提出了一种基于病虫害声学事件识别方法的在线混药技术,该方法是把混杂在复杂背景音下的不同病虫害的声音识别出来,并根据识别的病虫害种类及分布情况进行自动在线混药的技术,实验采集了四类不同病虫害的声音及背景音,通过深度神经网络学习新的DNN特征和分类,平均识别率达到预期效果,实验验证了该方法可行性。

关 键 词：音频分析  深度学习  自动喷雾

分 类 号：S499]