文献类型：期刊文章

作　　者：李克斯[1] 张尔卿[2] 傅攀[1] 林志斌[1]

机构地区：[1]西南交通大学机械工程学院,四川成都610031 [2]四川日机密封件股份有限公司,四川成都610045

出　　处：《摩擦学学报》

基　　金：国家重大科技成果转化项目资助~~

年　　份：2016

卷　　号：36

期　　号：6

起止页码：717-725

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20170803359785)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对机械密封端面全状态先验知识不易获取,正常开启状态下和未打开状态下的先验知识可以获取的特点,以声发射信号作为监测信号,提出基于因子隐马尔可夫模型(FHMM)的机械密封端面磨损状态评估技术.应用经验模态分解(EMD)方法对原始信号进行分离提取,得到准确反映信号的特征信息,将机械密封端面接触状态下的先验特征归一化,并建立因子隐马尔可夫(FHMM)监测模型;根据观察序列对数似然度得到评估密封端面磨损状态性能指标,实现对端面磨损状态的评估.机械密封端面磨损状态监测试验表明:该方法能在仅具备端面接触状态先验知识的情况下,实现对密封端面磨损状态的初步评估,而且所需样本数较少、训练速度快、结果准确、具有较好扩展性.

关 键 词：机械密封 端面磨损  不完备  状态评估  

分 类 号：TH117.1]