文献类型：期刊文章

作　　者：李斌[1,2] 郭剑桥[2] 何万里[2,3]

Li Bin Guo Jianqiao He Wanli(School of Business Administration, Dongbei University of Finance and Economics School of Management Science and Engineering, Dongbei University of Finance and Economics Yingkou Institute Technology)

机构地区：[1]东北财经大学工商管理学院 [2]东北财经大学管理科学与工程学院 [3]营口理工学院

出　　处：《数量经济技术经济研究》

年　　份：2016

卷　　号：33

期　　号：12

起止页码：96-112

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSSCI、CSSCI2014_2016、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本文围绕构建地方政府债务风险预警系统,首先综合运用TOPSIS法和德尔菲法确定了样本的债务风险综合评价值;然后利用支持向量机,提出了基于结构风险最小化的地方政府债务风险预警模型,并将该模型的求解转化为非线性规划仅有线性约束问题,解决了传统方法中忽略模型置信范围、需要样本数量大及过度学习等缺陷。在实证研究中,基于训练样本的模型平均绝对百分精度达99.69%,基于检验样本的模型平均绝对百分精度达96.99%,数值结果表明本文所设计的地方政府债务风险预警系统是有效的,可行的。

关 键 词：地方政府债务风险 结构风险  支持向量机

分 类 号：F127]