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期刊文章详细信息

基于轨迹数据挖掘的居民出行特征研究进展    

Research Progress on Resident Travel Characteristics Based on Trajectory Data Mining

  

文献类型:期刊文章

作  者:卫龙[1] 高红梅[2]

机构地区:[1]西南交通大学信息化与网络管理处,四川成都610031 [2]西南交通大学交通运输与物流学院,四川成都610031

出  处:《西部交通科技》

基  金:国家自然科学基金"大都市区物流企业区位选择模式及演化机理研究:以成都为案例";(项目号:41501123);四川省重大前沿项目"基于信息理论安全的分布式云存储系统"(项目号:2015JY0282)

年  份:2016

期  号:10

起止页码:87-92

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:轨迹数据的挖掘方法为研究居民出行特征提供了研究新思路,近年来国内外学者开展了大量的相关研究工作。文章从轨迹数据挖掘、人类出行行为模型及利用轨迹数据挖掘提取居民出行特征三个方面,总结了基于轨迹数据挖掘的居民出行特征研究进展,并提出了目前存在的一些问题以及未来的研究方向。

关 键 词:轨迹数据  数据挖掘 居民出行特征 研究进展  

分 类 号:U491.1[物流管理与工程类]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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