文献类型：期刊文章

作　　者：王林[1] 于洋[1] 孙海[2] 王畅[1] 庞在刚[1] 陈瑾[3]

WANG Lin YU Yang SUN Hai WANG Chang PANG Zai-gang CHEN Jin(Sheet Metal Research Institute, Shougang Research Institute f Technology, Beijing 100043, China Technology and Quality Division, Shougang Cold Rolling Sheet Co. , Ltd. ,Beijing 101304 ,China Shougang Qianan Iron ＆ Steel Company, Shougang Group, Qianan 064404 China)

机构地区：[1]首钢技术研究院薄板研究所,北京100043 [2]北京首钢冷轧薄板有限公司技术质量部,北京101304 [3]首钢股份公司迁安钢铁公司,河北迁安064404

出　　处：《轧钢》

年　　份：2016

卷　　号：33

期　　号：5

起止页码：63-66

语　　种：中文

收录情况：RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：表面质量是决定冷轧薄板总体质量的重要因素之一。目前,基于机器视觉发展而形成的表面质量在线检测系统已经开始在国内诸多钢厂得到实践应用。本文通过对以线扫描为基础原理的在线表面质量检测系统的分析,详细介绍了该系统的工作原理及多级分类规则的应用,并对检出效果进行了评述。某冷轧公司引入了配备高速摄像头以线扫描方式检测缺陷的表面质量在线检测装置,通过对系统参数进行优化以及应用多级分类检测规则,实现了对20余种常见表面缺陷的检测和判定,并对冷轧薄板表面质量进行全面监控,提高了薄板生产的可控性和生产效率。

关 键 词：冷轧薄板 表面检测  多级分类  表面缺陷  

分 类 号：TG335.12]