文献类型：期刊文章

作　　者：马飞[1]

机构地区：[1]无锡工艺职业技术学院电子信息系,江苏宜兴214206

出　　处：《电子设计工程》

基　　金：2015年江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目(15012Y)

年　　份：2016

卷　　号：24

期　　号：22

起止页码：118-121

语　　种：中文

收录情况：RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对现有车牌定位系统中采集到的图像质量较低的特点,提出了一种基于小波变换和Tophat变换的车牌定位算法来增强图像对比度、抑制背景以提高车牌识别的准确率。首先,以小波变换为工具,结合反锐化掩模(UM)方法,使得车牌图像的整体对比度得到有效增强;其次,对图像进行二值化操作和连通域分析;接着,利用中低频描绘子重构VPM;最后,结合部分中低频描绘子和统计量组成描述区域纹理的模式向量,输入支持向量机归类。从实验和数据分析得出,这种新的算法不仅使车牌图像的对比度得到了有效增强,而且使图像的噪声得到了明显的抑制,适用于自然场景中的车牌识别。

关 键 词：车牌定位 小波变换 Tophat变换  图像对比度 抑制背景  

分 类 号：TN91]