文献类型：期刊文章

作　　者：闫玲玲[1,2] 陈增强[1,2,3] 张青[3]

YAN Lingling CHEN Zengqiang ZHANG Qing(College of Computer and Control Engineering, Nankai University, Tianjin 300350, China Key Laboratory of Intelligent Robot- ics of Tianjin, Nankai University, Tianjin 300350, China College of Science, Civil Aviation University of China, Tianjin 300300, China)

机构地区：[1]南开大学计算机与控制工程学院,天津300350 [2]南开大学智能机器人技术天津市重点实验室,天津300350 [3]中国民航大学理学院,天津300300

出　　处：《智能系统学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(61573199);天津自然科学基金项目(14JCYBJC18700)

年　　份：2016

卷　　号：11

期　　号：5

起止页码：586-593

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：运用度中心性、接近中心性、介数中心性、特征向量中心性和半局部中心性5种方法,对中国航空网络进行节点重要性排序;对重要节点分别进行蓄意攻击和随机攻击,采用脆弱性指标验证排序方法的有效性,仿真结果表明介数中心性能够更准确地刻画中国航空网络中节点的重要性;在航空网络的背景下,将节点的直接影响力和节点邻居之间连接的紧密程度结合起来,提出了一种基于度和聚类系数的新指标,经中国航空网络实例验证,该指标的评价准确性仅次于介数中心性,但是其时间复杂度比介数中心性低很多。

关 键 词：航空网络 节点重要性  度  聚类系数 复杂网络

分 类 号：V35] O157.5[数学类]