文献类型：期刊文章

作　　者：杨洋[1] 张淑国[2] 尉冰娟[3] 董守龙[4] 米彦[4] 芮少琴[4] 姚陈果[4]

机构地区：[1]国网重庆市电力公司长寿供电分公司,重庆401200 [2]国网北京市电力公司培训中心,北京100041 [3]国网北京市电力公司检修分公司,北京100069 [4]重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆400044

出　　处：《高压电器》

年　　份：2016

卷　　号：52

期　　号：11

起止页码：130-136

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着大气污秽程度的增加和超高压和特高压电网的建设和运行,污闪事故严重威胁电力系统的安全运行。为了实时地监测绝缘子表面的污秽程度,科学地预测和评判污闪的潜在威胁,文中通过对ZS-35绝缘支柱加压,在相同盐密和湿度下采集泄漏电流,提取泄漏电流幅值、有效值、等效脉冲以及环境参量相对湿度作为的输入参量,建立了基于径向基神经网络的污秽绝缘子的污秽等级评定模型和污闪预警模型,结果用实验室测得的数据对模型进行了验证,证明了该模型的准确性。

关 键 词：泄漏电流 径向基 神经网络 污秽等级 污闪预警  

分 类 号：TM216[材料类]