文献类型：期刊文章

作　　者：周红照[1] 侯敏[1] 滕永林[1]

机构地区：[1]中国传媒大学国家语言资源监测与研究有声媒体中心,北京100024

出　　处：《现代图书情报技术》

基　　金：国家语言资源监测与研究中心项目"中文情感倾向本体研究与规则实现"(项目编号:YZYS15-05)的研究成果之一

年　　份：2016

期　　号：10

起止页码：25-32

语　　种：中文

收录情况：CSSCI、CSSCI2014_2016、RWSKHX、普通刊

摘　　要：【目的】建立一套集评价句识别、倾向性判定、评价对象抽取于一体的评价分析智能系统。【方法】对中文评价知识本体进行研究,基于本体研究成果建立评价分析规则库,实现基于词典规则的评价分析智能系统CUCsas。【结果】以第7届中文倾向性分析评测(COAE2015)发布的50 000篇微博(共计133 201个句子)为实验数据,系统评价句识别及倾向性判定的正确率、召回率和F值分别为0.83、0.70、0.76,而评价对象抽取的结果较差。【局限】系统尚缺少评价新词发现和领域词典自动构建模块。【结论】初步建立起一套实用化的评价分析智能系统。

关 键 词：评价知识本体  评价句识别  倾向性判定  规则方法  评价对象抽取

分 类 号：TP391.1]