文献类型：期刊文章

作　　者：梁维谦[1] 郑方[2] 郑佳春[1] 朴志刚[3]

机构地区：[1]集美大学信息工程学院,海上通信与智能电子系统福建省高等学校重点实验室,厦门361021 [2]清华大学信息技术研究院,语音和语言技术中心,北京100084 [3]厦门莱亚特医疗器械有限公司,厦门361009

出　　处：《清华大学学报（自然科学版）》

基　　金：福建省科技计划工业引导性项目(2015H0027);厦门市科技计划产学研协同创新项目(3502Z20163009)

年　　份：2016

卷　　号：56

期　　号：11

起止页码：1173-1178

语　　种：中文

收录情况：AMR、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20164903092959)、IC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：助听器对声音进行压缩放大,需要高言语清晰度的降噪算法。该文提出了一种子带自适应噪声抑制方法,通过加权重叠相加滤波器组和基于心理声学模型的子带划分、基于先验和后验信噪比的快变的非线性降噪增益、基于噪声声压级估值的慢变的增益下限阈值、基于峰值跟踪的子带增益平滑及其跟踪和释放时间系数的精细选择等算法,明显提高了言语清晰度。主观测听实验表明：该方法 对输入的不同信噪比的带噪语音的言语清晰度提高约12%~45%。在EZAIRO5900数字信号处理器上实现了此方法,通过对增益公式的量化处理使得整个算法的运行效率提高约30%。

关 键 词：噪声抑制 子带 非线性增益 言语清晰度

分 类 号：TN912.35]