文献类型：期刊文章

作　　者：靳泽群[1] 张玲[1] 刘神聪[1] 易凡[2]

机构地区：[1]武汉大学物理科学与技术学院,湖北武汉430072 [2]武汉东湖学院电子信息工程学院,湖北武汉430212

出　　处：《光学与光电技术》

基　　金：国家公益性行业(气象)科研专项(GYHY201006049)资助项目

年　　份：2016

卷　　号：14

期　　号：5

起止页码：74-77

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为快速高效地进行云检测和云相态识别,提出了基于BP神经网络的云检测和云相态识别方法,并针对中分辨率成像光谱仪(MODIS)的相关数据建立了BP神经网络。利用该算法对MODIS图像进行了云检测和云相态识别,并把识别结果与MOD06数据进行了对比,对比结果表明,该算法对冰云、水云以及混合云的识别准确率分别达到了100%、100%以及99.94%。该算法快速、准确,消除了未确定态,具有很强的自主学习能力。

关 键 词：云检测 云相态  混合云 不确定态  神经网络

分 类 号：TN911.73]