文献类型：期刊文章

作　　者：杨帆[1] 徐建刚[2] 周亮[3,4]

YANG Fan XU Jian - gang ZHOU Liang(School of Geographic and Oceanographic Sciences, Nanjing University, Nanjing 210023, Jiangsu , China School of Architecture and Urban Planning,Nanjing University,Nanjing 210093 ,Jiangsu,China Institute of Geographical Science and Natural Resource Research ,CAS ,Beijing 100101 ,China School of Surveying and Mapping and Geographic Information,Lanzhou Jiaotong University,Lanzhou 730070,Gansu,China)

机构地区：[1]南京大学地理与海洋科学学院,中国江苏南京210023 [2]南京大学建筑与城市规划学院,中国江苏南京210093 [3]中国科学院地理科学与资源研究所,中国北京100101 [4]兰州交通大学测绘与地理信息学院,中国甘肃兰州730070

出　　处：《经济地理》

基　　金：国家自然科学基金项目(51278239)

年　　份：2016

卷　　号：36

期　　号：10

起止页码：110-116

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSSCI、CSSCI2014_2016、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：选取广州作为研究案例地,通过百度地图API获取广州市区27 037个餐饮类POI点的空间数据,在此基础上引入DBSCAN空间聚类算法,将其识别为397个集群,其在空间特征上呈现以天河南集群为主中心、以北京路及江南西两个集群为副中心的"一主两副"空间结构。根据集群的规模划分为6个等级,发现不同等级的集群在数量上符合中心地理论模型,并随宏观至微观呈现由基于K=3的市场原则向基于K=4的交通原则的转变。根据紧凑率、延伸度、密度及集中度等空间形态指标,将集群划分为街道型、片区型、单体—片区型、单体型四类。本研究有助于更好地认识城市餐饮业集聚特征规律,为深入认识城市实体空间提供支撑。

关 键 词：DBSCAN聚类 餐饮业 空间特征  广州  

分 类 号：K901]