文献类型：期刊文章

作　　者：马欢[1] 江桦[2]

机构地区：[1]解放军西安通信学院通信指挥系,西安710106 [2]解放军信息工程大学信息系统工程学院,郑州450002

出　　处：《数据采集与处理》

基　　金：国家自然科学基金(61271104)资助项目

年　　份：2016

卷　　号：31

期　　号：5

起止页码：1051-1058

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对粒子滤波在通信混合信号单通道盲分离中存在固定参数联合估计精度低,收敛速度慢等问题,提出了一种改进的盲分离算法。通过对传统的随机游走模型加以修改,并将参数粒子的后验概率密度分布近似为Beta分布,提高了参数估计的收敛速度和精度,改善了分离性能;为了衡量算法的参数估计性能,推导了符号已知条件下的参数联合估计克拉美罗界。实验仿真结果表明,算法具有更好的参数估计性能和分离性能。

关 键 词：粒子滤波 单通道盲分离 克拉美罗界 固定参数估计  

分 类 号：TN911.7]