文献类型：期刊文章

作　　者：丁勇[1] 刘成友[2] 张蓓蓓[1]

机构地区：[1]南京医科大学康达学院数学与计算机教研室,222000 [2]南京医科大学附属南京医院医疗设备处

出　　处：《中国卫生统计》

年　　份：2016

卷　　号：33

期　　号：5

起止页码：904-907

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2015_2016、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：χ2检验在R×C列联表资料的统计研究中有着广泛的应用,但也存在着因样本量改变而使χ2值被过低或过高估计的问题,通过引进R×C列联表的关联系数,可在一定程度上克服这一缺陷[1-3]。关联度的分析是分析系统中各因素关联程度的方法,正确计算列联表资料的关联系数,不仅对于统计方法本身,而且对于实际应用都意义重大。目前常用的关联系数为Pearson列联系数[4-6]。

关 键 词：列联表 关联系数  样本量 相关系数 统计方法  统计研究  过高估计  原假设 备择假设 样本总数  

分 类 号：R195.1]