文献类型：期刊文章

作　　者：王智军[1] 王建华[2]

机构地区：[1]赤峰学院计算机与信息工程学院,内蒙古赤峰024000 [2]白求恩医务士官学校,石家庄050000

出　　处：《电光与控制》

年　　份：2016

卷　　号：23

期　　号：11

起止页码：93-96

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：Mean Shift算法具有良好的实时性,但是由于其缺乏有效的目标模板更新机制而易陷入局部最大值。在经典Mean Shift算法的基础上,结合SIFT特征匹配提出一种新算法,实现快速移动和遮挡等复杂情况下的目标连续跟踪,既保证了算法的实时性,又弥补了Mean Shift算法的不足。针对运动车辆目标快速运动和遮挡情况进行实验,并与其他算法进行比较。结果表明,新方法有效解决了目标遮挡和快速移动等情况下的跟踪问题,对于复杂条件下的运动车辆目标跟踪,既保证一定的实时性又具有很好的鲁棒性。

关 键 词：目标跟踪 Mean  SHIFT SIFT特征 特征验证  

分 类 号：TP391]