文献类型：期刊文章

作　　者：李陆军[1,2] 丁建江[1] 郑玉军[1] 吕金建[1]

机构地区：[1]空军预警学院 [2]中国人民解放军93975部队

出　　处：《电光与控制》

基　　金：电子对抗与信息控制国防科技重点实验室基金;国家自然科学基金青年项目(61401503;61602506);中国博士后基金(20110491889);全军军事类研究生资助课题(2014JY545);学院创新基金(2013ZDJC0101;2014QNCX0115)

年　　份：2016

卷　　号：23

期　　号：11

起止页码：9-12

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：弹道导弹目标识别内容多样,症候识别是其中的一项重要内容,决定后续预警卫星发现导弹的概率和时间。提出了一种动态贝叶斯网络的弹道导弹发射症候识别方法,该方法首先选取4种发射症候特征,并给出每种特征的条件概率。其次建立症候识别贝叶斯网络模型,并设计了发射症候识别流程。最后通过仿真实验,验证了该模型比单一特征识别概率高,且具有一定的稳定性。研究表明该方法能够综合不同时刻的多种症候特征,给出科学合理的发射症候判读结果,具有一定的应用价值。

关 键 词：弹道导弹 发射症候  识别  动态贝叶斯网络

分 类 号：E919]